企业 AI 成熟度评估
先评估整体业务、数字化成熟度等现状,识别关键缺口与可落地场景,避免投入之后才发现底层条件并不成立。
关于
我是 Rikka Chen,一名聚焦企业 AI 与数字化的产品经理和顾问。
过去十余年,我主要从事企业软件、行业平台、数据建模与治理、复杂业务系统建设,实践覆盖制造、医疗设备与零售等行业。现在更关注 AI 的实际落地,尤其围绕:当 Agent 开始进入真实组织,业务世界应该如何被表示、组织和重构,才能支持人、系统与 Agent 共同理解、决策和行动。
我擅长从复杂业务和产品需求中识别问题本质,从企业级全局出发设计 AI 与数字化的长期演进路径,并深入业务现场,持续参与关键决策、方案演进与落地校正,让局部实践逐步沉淀为可持续的业务与系统能力。目前主要聚焦 AI 原生架构、复杂业务建模、Agent Harness 及相关原创方法论。
欢迎工作机会与合作沟通。
Email: cs@rikkalab.com
企业合作
从企业整体出发,判断 AI 落地的前置条件、长期架构与当前切入点,让局部项目逐步沉淀为可持续的企业能力。
先评估整体业务、数字化成熟度等现状,识别关键缺口与可落地场景,避免投入之后才发现底层条件并不成立。
从企业级全局设计 AI Native 架构,重新组织业务对象、数据、职责、OA/ERP 等各系统与 Agent 的关系,并形成可分阶段推进的演进路径。
基于需求会随业务、建模和实际使用持续浮现这一前提,长期参与关键判断、方案演进与架构校正,让每次局部建设都能沉淀为下一阶段的基础。
为什么需求需要持续建模?围绕真实业务问题,共同完成业务建模、原型与 MVP 验证,并推进正式建设,用项目结果验证业务定义、数据基础和 AI 路径。